murohi@AIチャンネル

一流のAIエンジニア目指して奮闘中

「素人が、AIエンジニアになるまでに実施したこと」

初めまして。私は、元々ハード開発のエンジニアでしたが、自身でAIを勉強し、AIエンジニアになりました。そこで今回は私の経歴含めAIエンジニアになるまで実際に何をしたかについて紹介したいと思います。 目次①経歴②実際に行ったこと。 2_1:情報収集:コミ…

将来に関して

ジョージです。 本日は自分の整理も兼ねて身の上話と今後について書こう 年齢:31歳 職業:大手IT会社勤務 家族:妻(27歳) 娘(1歳) 悩み: ・仕事:会社での立ち振る舞い/独立に向けて(まず小さな収入から)/転職 ・家族:家の購入/家族サービス ・娘…

PG公開最終スコア(0.78468)

# 関数の読み込みimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame # trainingデータの読み込みtrain= pd.read_csv("./train.csv").replace("S",0).replace("C",1).replace("Q",2)# 出港:データを見た90%以上がSであったので欠損値も…

【Kaggle初心者】タイタニック号で生き残るのは誰?(4日目):score:0.76076

どーも。ジョージです。それでは本日も精度を上げるべく取り掛かりましょう。 データ分析しながら方針決めができたらと思います。 4日目にで初めてデータを見るのかよ!と思う方もいらっしゃるかと思います。確かに遅いです。 でもデータ分析しなくても 精度…

【Kaggle初心者】タイタニック号で生き残るのは誰?(3日目):score:0.76076

どーも。3日目になります。今回から前回単純に結果をだしたものですがどうしたら精度があがるかを考えていきましょう。 ■今回のプラン 前回は結果を出すことにのみ注力した結果精度が54%とほぼ予想できていないレベルでしたのでちょびっとタイタニックで起…

【Kaggle初心者】タイタニック号で生き残るのは誰?(2日目):score:0.54545

2日目です。今回は実際にPG書いてみます。今回のプランは結果を提出することのみに注力しましょう。 ■プラン 1:データ読み込み 2:前処理 前回も述べましたが解析を実行するうえでの最低条件は ・すべてが数値になっていること ・欠損値がないこと です…

【Kaggle初心者】タイタニック号で生き残るのは誰?(初日)

今回のブログでは前回予告した通り、kaggle のタイタニック号で生き残るのは誰?についてやってみたいと思います。 機械学習初心者にとって重要なのはとにかくkaggle 等利用し実践して手を動かすこと。ただプログラムも書けないし機械学習なんてやり方わから…

AI初学者の為の最短勉強法~Kaggleとは?~

今日ご紹介するのは、機械学習初心者の実践の積み方について説明できたらと思います。 データサイエンティストに初心者だけどなりたいと思っている方は多いはず。でも実際に実績なくして転職するのはかなり厳しいです。そういう人達は「実績」が必要になるの…

初心者から「データサイエンティストへの道」を立ち上げました

皆さん、はじめまして。私は昨年度までハード開発のエンジニアでしたが、転職活動の末、データサイエンティストになりました。 始めてのAIの勉強ということでかなり苦労しながら勉強しましたが、なんとか職につくところまでできました。 そこで、せっかく苦…